金融科技

Python 计算机编程0/19 完成

• ○第 10 课 · 为什么金融行业人手一份 Python —— 语言特点与环境搭建普通课 · 约 40 分钟
• ○第 15 课 · 训练总纲 —— 这门课怎么练，以及一张骨架地图普通课 · 约 25 分钟
• ○第 20 课 · 变量与数据类型 —— 以及 0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3普通课 · 约 45 分钟
• ○第 25 课 · 练 · 变量与数据类型 —— 从临摹到白板练习课 · 约 60 分钟
• ○第 30 课 · 控制结构 —— 教程序执行止损纪律普通课 · 约 45 分钟
• ○第 35 课 · 练 · 控制结构 —— 滚动更新与筛选的第一次特训练习课 · 约 70 分钟
• ○第 40 课 · 数据结构 —— 用对容器，装下一个投资组合普通课 · 约 50 分钟
• ○第 45 课 · 练 · 数据结构 —— 容器选型实战与一次惊天反转练习课 · 约 70 分钟
• ○第 50 课 · 函数与模块 —— 把分析逻辑打包成可复用的零件普通课 · 约 50 分钟
• ○第 55 课 · 练 · 函数与模块 —— 零件化你的前四课练习课 · 约 70 分钟
• ○第 58 课 · 综合练 I —— 无支架实战：五道陌生需求练习课 · 约 90 分钟
• ○第 60 课 · 面向对象入门 —— 让数据和动作住进同一个屋檐普通课 · 约 50 分钟
• ○第 65 课 · 练 · 面向对象 —— 从画图纸到造一个组合练习课 · 约 70 分钟
• ○第 70 课 · 文件与异常 —— 让数据落盘，让程序抗揍普通课 · 约 45 分钟
• ○第 75 课 · 练 · 文件与异常 —— 造一条抗揍的数据流水线练习课 · 约 70 分钟
• ○第 80 课 · 科学计算入门 —— NumPy 与 Pandas 初见普通课 · 约 55 分钟
• ○第 85 课 · 练 · 科学计算 —— 向量化思维的换脑训练练习课 · 约 70 分钟
• ○第 88 课 · 综合练 II —— 毕业前的最后检阅：五道混编任务练习课 · 约 90 分钟
• ○第 90 课 · 项目课：个人持仓分析器 —— 八课家当，一个不少项目课 · 约 90 分钟

数据库技术与应用0/0 完成

统计学基础与编程0/0 完成

Python 网络数据采集0/0 完成

Python 在数据挖掘中应用0/0 完成

数据仓库与可视化分析0/0 完成

金融科技在经济学中应用0/0 完成

财务报表分析及编程0/0 完成

金融科技在公司金融中应用0/0 完成

金融科技在投资学中应用0/0 完成

金融科技在风险管理中应用0/0 完成

量化技术与程序化交易0/0 完成

人工智能、云计算与区块链0/0 完成

金融科技综合实训（Capstone）0/0 完成