AI 主线

开营：方法与装备0/4 完成

• ○第 1 课 · 欢迎来到你的转行之旅 —— 本站怎么用工具课 · 约 30 分钟
• ○第 2 课 · 搭建学习环境工具课 · 约 30 分钟
• ○第 3 课 · 成年人怎么学编程普通课 · 约 45 分钟
• ○第 4 课 · 12 个月的地图普通课 · 约 40 分钟

AI 全景认知0/7 完成

• ○第 1 课 · AI、机器学习、深度学习、LLM —— 一张图理清四个套娃概念普通课 · 约 50 分钟
• ○第 2 课 · 神经网络的直觉 —— 它到底在"学"什么普通课 · 约 55 分钟
• ○第 3 课 · 大模型是怎么炼成的 —— 预训练 / SFT / RLHF 三部曲普通课 · 约 55 分钟
• ○第 4 课 · Token、上下文窗口与参数 —— 为什么模型会"忘事"、会数错字母普通课 · 约 50 分钟
• ○第 5 课 · 幻觉、能力边界与正确预期 —— 什么该信、什么要验证普通课 · 约 50 分钟
• ○第 6 课 · 高手如何用 AI —— 提问框架、迭代追问与 10 个导师模板普通课 · 约 55 分钟
• ○第 7 课 · 单元测验：AI 素养关卡里程碑 · 约 30 分钟

Python 第一步0/8 完成

• ○第 1 课 · 第一行代码普通课 · 约 45 分钟
• ○第 2 课 · 变量与数据类型普通课 · 约 50 分钟
• ○第 3 课 · 输入与输出 —— 和程序对话普通课 · 约 45 分钟
• ○第 4 课 · 条件判断 —— if/else：程序开始"思考"普通课 · 约 50 分钟
• ○第 5 课 · 循环（上）—— for：让计算机做重复的事普通课 · 约 50 分钟
• ○第 6 课 · 循环（下）—— while 与循环控制普通课 · 约 50 分钟
• ○第 7 课 · 综合练习课 —— 猜数字游戏普通课 · 约 60 分钟
• ○第 8 课 · 单元测验 + 编程挑战：FizzBuzz 变体里程碑 · 约 45 分钟

程序思维基础0/6 完成

• ○第 1 课 · 列表 —— 装数据的盒子与常用操作普通课 · 约 55 分钟
• ○第 2 课 · 字典 —— 键值对：现实世界数据的形状普通课 · 约 55 分钟
• ○第 3 课 · 字符串处理 —— 日常最高频的文本操作普通课 · 约 50 分钟
• ○第 4 课 · 函数入门 —— 把代码打包复用普通课 · 约 60 分钟
• ○第 5 课 · 项目课：文字版文案生成器项目课 · 约 90 分钟
• ○第 6 课 · 阶段 0 里程碑测验里程碑 · 约 75 分钟

Python 进阶语法0/7 完成

• ○第 1 课 · 列表进阶 —— 切片、排序、列表推导式普通课 · 约 60 分钟
• ○第 2 课 · 字典与集合进阶 —— 嵌套结构：JSON 的前置直觉普通课 · 约 60 分钟
• ○第 3 课 · 函数进阶 —— 参数默认值、关键字参数、返回多值普通课 · 约 55 分钟
• ○第 4 课 · 作用域与模块 —— import 在干什么普通课 · 约 55 分钟
• ○第 5 课 · 错误与异常处理 —— try/except：程序的安全气囊普通课 · 约 60 分钟
• ○第 6 课 · 代码风格与可读性 —— 变量命名、注释、PEP8 最小集普通课 · 约 50 分钟
• ○第 7 课 · 单元测验 + 重构挑战：把一段烂代码改优雅里程碑 · 约 45 分钟

面向对象初步0/5 完成

• ○第 1 课 · 为什么需要类 —— 从字典的痛点讲起普通课 · 约 50 分钟
• ○第 2 课 · 类与对象 —— 属性和方法普通课 · 约 60 分钟
• ○第 3 课 · 继承的直觉 —— 够用即可，不深挖普通课 · 约 50 分钟
• ○第 4 课 · 读懂别人的类 —— 看懂库文档和源码片段的能力普通课 · 约 55 分钟
• ○第 5 课 · 单元测验：设计一个"待办任务"类里程碑 · 约 45 分钟

文件与自动化脚本0/6 完成

• ○第 1 课 · 读写文本文件 —— 数据的持久化普通课 · 约 55 分钟
• ○第 2 课 · 处理 CSV —— 用标准库读表格数据普通课 · 约 55 分钟
• ○第 3 课 · 处理 JSON —— API 时代的通用语言普通课 · 约 55 分钟
• ○第 4 课 · 路径与批量操作 —— pathlib：整理文件夹的魔法普通课 · 约 55 分钟
• ○第 5 课 · 项目课：文件批量整理器 —— 批量重命名 + 生成文件清单表项目课 · 约 90 分钟
• ○第 6 课 · 单元测验 + 项目验收清单里程碑 · 约 30 分钟

本地环境与 Git0/5 完成

• ○第 1 课 · 在自己电脑上装 Python —— 从浏览器毕业工具课 · 约 45 分钟
• ○第 2 课 · VS Code 上手 —— 写代码的正经工具工具课 · 约 45 分钟
• ○第 3 课 · 命令行不可怕 —— 20 个够用一年的命令工具课 · 约 60 分钟
• ○第 4 课 · Git 与 GitHub —— 提交、推送、README：建立你的第一个仓库工具课 · 约 70 分钟
• ○第 5 课 · 验收：把 U1.3 项目推上 GitHub —— 第一件公开作品里程碑 · 约 60 分钟

pandas 数据处理0/8 完成

• ○第 1 课 · Jupyter/Colab 工作流 —— 数据人的工作台普通课 · 约 45 分钟
• ○第 2 课 · DataFrame 直觉 —— 会呼吸的 Excel普通课 · 约 55 分钟
• ○第 3 课 · 读取与查看数据 —— read_csv、head、info、describe普通课 · 约 55 分钟
• ○第 4 课 · 选取与过滤 —— loc/iloc 与条件筛选普通课 · 约 60 分钟
• ○第 5 课 · 清洗数据 —— 缺失值、重复值、类型转换普通课 · 约 60 分钟
• ○第 6 课 · 分组与聚合 —— groupby：数据分析的核心动作普通课 · 约 60 分钟
• ○第 7 课 · 合并数据表 —— merge/concat：多来源数据合体普通课 · 约 60 分钟
• ○第 8 课 · 单元测验 + 数据清洗挑战里程碑 · 约 50 分钟

数据可视化0/5 完成

• ○第 1 课 · 图表选择的思维 —— 什么数据配什么图普通课 · 约 50 分钟
• ○第 2 课 · matplotlib 快速上手 —— 折线、柱状、饼图普通课 · 约 60 分钟
• ○第 3 课 · 让图表能见人 —— 标题、标签、配色、导出普通课 · 约 60 分钟
• ○第 4 课 · 用 AI 辅助画图 —— 描述需求生成绘图代码的正确方式普通课 · 约 50 分钟
• ○第 5 课 · 单元测验：还原一张给定的图表里程碑 · 约 45 分钟

阶段项目与数学直觉0/6 完成

• ○第 1 课 · 阶段项目（一）：销售数据分析实战 —— 需求文档与数据集项目课 · 约 60 分钟
• ○第 2 课 · 阶段项目（二）：分析与可视化 —— 分步引导项目课 · 约 75 分钟
• ○第 3 课 · 阶段项目（三）：写成分析报告 + 发布到作品集项目课 · 约 60 分钟
• ○第 4 课 · 数学直觉一：向量与矩阵 —— 数据在机器眼中的样子普通课 · 约 55 分钟
• ○第 5 课 · 数学直觉二：导数与梯度 —— "学习"的数学本质普通课 · 约 55 分钟
• ○第 6 课 · 阶段 1 里程碑测验里程碑 · 约 90 分钟