课程库 › AI 主线 › 文件与自动化脚本 › 第 6 课
单元测验 + 项目验收清单
里程碑约 30 分钟
本课导读
U1.3 收官。这个单元你的 Python 第一次伸手碰了"外部世界"——文件、表格、JSON、文件夹。关卡两件事：综合测验 10 题扫一遍全单元；项目复盘清单帮你确认批量整理器真的达到了"作品集"成色。预计 30 分钟。
赛前热身：本单元的知识地图
| 课 | 一句话回顾 |
|---|---|
| 1. 读写文本文件 | with open + utf-8；r/w/a 三模式（w 清空！）；for line in f + strip |
| 2. 处理 CSV | 别手动 split；DictReader 主力；读出来全是字符串；writer 出报表 |
| 3. 处理 JSON | s 管字符串无 s 管文件；ensure_ascii=False；解析=剥洋葱；可选字段 .get |
| 4. 路径与批量 | Path 对象 + / 拼路径；iterdir/glob 扫描；rename 改名即搬家；先彩排 |
| 5. 项目课 | 需求 → V1 → V2 → V3；分组编号归档 + CSV 清单；幂等与 dry_run |
关卡测验
1. 日志文件要每天追加一条记录，open 的模式该用？
2. with open(...) as f: 结构保证了什么？
3. for line in f: 之后通常马上 line.strip()，是因为？
4. csv.DictReader 读出的 r["amount"] 是 "299"，想求和必须？
5. json.loads 和 json.load 的区别是？
6. json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2) 两个参数各管什么？
7. 接口返回的 JSON 里，文档标注“可选”的字段该怎么取？
8. Path 对象拼路径用 folder / "a.txt" 而不是字符串相加，核心好处是？
9. 想把 downloads 里所有 PDF 挑出来批量处理，第一步是？
10. 批量 rename 前先跑一遍 dry_run（只打印计划不动文件），这个习惯的本质是？
项目复盘清单：让它配得上"作品集"
测验过关后，回头给上一课的批量整理器做一次"出厂检验"。逐条勾完，它才算你的第二件作品：
提示
最后一条别跳过——"写完 → 自查 → 请人审 → 迭代"这个循环，比项目本身更值钱。你的每一件作品集材料都该走完这个循环。
通关小结
U1.3 拿下，你的 Python 完成了从"语言练习"到"干活工具"的转身：
- 持久化：程序有了记忆（文本、CSV、JSON 三种格式各归其位）
- 批量化：pathlib 扫描 + 循环加工，手工两小时的活一秒完成
- 工程味：with 自动关门、utf-8 保命、脏数据隔离、彩排再动手、幂等可重跑
下个单元 U1.4 是决定性的一步：从浏览器毕业——在自己的电脑上装 Python、配 VS Code、学命令行、用 Git 把项目推上 GitHub。你在沙盒里练的所有功夫，即将接管真实世界。
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