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函数入门 —— 把代码打包复用

普通课约 60 分钟

本课导读

你其实早就是函数的老用户了：print()、len()、int()——每次带括号的调用都是在使用别人打包好的代码。今天你从用户变成作者：学会用 def 把自己的代码打包成零件，需要时一声令下随处复用。函数是"写脚本"和"做软件"之间的分水岭。

复制粘贴的尽头是函数

假设你的程序要在三个地方给不同的人打招呼，还要根据时间说早上好/晚上好。没有函数就得把同一段 if/else 复制三遍——需求一变（比如加个"中午好"），三处都要改，漏一处就是 bug。

函数的解法：逻辑只写一遍，起个名字，到处调用：

Python

def greet(name):
  print(f"你好，{name}！欢迎回来")

greet("小雨")
greet("阿杰")
greet("老王")

语法拆解：

def 函数名(参数): ——def 是 define（定义），括号里的参数是留给调用者填的空
缩进的部分是函数体：调用时才执行，定义时只是"注册"
greet("小雨") 是调用：把 "小雨" 填进 name 这个空，函数体跑一遍

注意执行顺序：Python 读到 def 时只是记下"有这么个函数"，真正执行发生在调用的那一刻。定义了不调用，什么也不会发生。

return：函数的"产出"

print 只是把结果喊出来，很多时候你需要函数把结果交回来，供后续计算使用——这就是 return：

Python

def c_to_f(celsius):
  fahrenheit = celsius * 9 / 5 + 32
  return fahrenheit          # 把结果交回给调用处

# 返回值可以接住、可以再计算、可以比较——它是真正的"原料"
today = c_to_f(26)
print(f"今天 {today} 华氏度")

if c_to_f(35) > 95:
  print("35 摄氏度已经超过 95 华氏度，很热！")

return 和 print 的区别是本课最重要的坑，一张表说清：

	print	return
做什么	把值显示在屏幕上	把值交回给调用处
之后	值就散了，没法再用	值能存进变量、参与计算
类比	把菜喊给全餐厅听	把菜端到点菜人桌上

试试把上面 return fahrenheit 改成 print(fahrenheit) 再运行——第一个 print 会打出 None（"什么都没交回来"的官方说法），后面的比较直接报错。函数要产出，就用 return。

另外：return 一执行，函数立刻结束（像循环里的 break）——后面的代码不会再跑。

参数进阶：多个参数与默认值

Python

def make_tea(kind, sugar=0):
  if sugar == 0:
      return f"一杯{kind}（无糖）"
  return f"一杯{kind}（{sugar} 分糖）"

print(make_tea("乌龙茶"))          # sugar 不填，用默认值 0
print(make_tea("奶茶", 5))         # 按位置填
print(make_tea("柠檬茶", sugar=3)) # 按名字填，更清晰

参数可以有多个，逗号分隔，按顺序对号入座
sugar=0 是默认参数：调用时不填就用默认值——"大多数人不加糖，加糖的自己说"
调用时写 sugar=3 叫按名字传参，参数一多时可读性好得多

还注意到一个技巧：第一个 return 执行了函数就结束，所以第二个 return 前不需要写 else——这种"提前返回"的写法很常见。

说明

函数里创建的变量（如 fahrenheit）是局部变量——只在函数内部存在，函数结束就消失，外面访问不到。这是好事：函数像一个独立的小车间，内部的临时物料不会弄乱外面的世界。现在知道这个现象即可，阶段 1 会正式讲作用域。

函数是怎么改变代码的

看一个"函数化改造"的前后对比。把上一课的手机号打码逻辑打包：

Python

def mask_phone(phone):
  return phone[:3] + "****" + phone[-4:]

# 从此打码就是一个词的事——还能批量：
phones = ["13800001111", "13922223333", "13755556666"]
for p in phones:
  print(mask_phone(p))

体会一下：逻辑一旦打包，复用是零成本的（循环里一行调用），修改是一处生效的（想改成显示后两位？只改函数体）。你写的函数越多，你的"个人工具箱"就越厚——下一课的项目里，函数就是主角。

✍️ 练习

练习 1：及格判定器

写函数 is_pass(score)：60 分及以上返回 True，否则返回 False。用几个分数调用验证，再配合 if 打印"及格/不及格"。

Python

# 你的代码写在下面

✅ 参考答案

def is_pass(score):
    return score >= 60

print(is_pass(72))
print(is_pass(59))

if is_pass(85):
    print("85 分：及格")

比较表达式本身就是 True/False，直接 return 它——不必写 if score >= 60: return True else: return False 的四行版。

练习 2：购物结算

写函数 checkout(price, count, discount=1.0)：返回单价 × 数量 × 折扣。分别用"不打折"和"八折（0.8）"各调用一次并打印结果。

Python

# 你的代码写在下面

✅ 参考答案

def checkout(price, count, discount=1.0):
    return price * count * discount

print(f"原价买 3 件：{checkout(50, 3)} 元")
print(f"八折买 3 件：{checkout(50, 3, discount=0.8)} 元")

默认参数 1.0 表示“不打折”——让常见情况零负担，特殊情况显式声明，是设计参数的良好品味。

练习 3：列表平均分函数（挑战）

写函数 average(scores)：接收一个分数列表，返回平均分。要求函数内部用循环累加（复习），并处理一个边界：空列表返回 0（否则除以零会报错）。

Python

# 你的代码写在下面

# 验证：
# print(average([72, 88, 95]))   # 应约 85
# print(average([]))             # 应为 0

💡 提示

函数第一行就检查：if len(scores) == 0: return 0——提前返回挡掉危险情况，正常逻辑安心往下写。

✅ 参考答案

def average(scores):
    if len(scores) == 0:
        return 0
    total = 0
    for s in scores:
        total = total + s
    return total / len(scores)

print(average([72, 88, 95]))
print(average([]))

“先挡边界、再写主逻辑”叫卫语句（guard clause），是写健壮函数的第一习惯——真实世界的数据总有意外，函数要替调用者兜住。

随堂测验

随堂测验0 / 5 题正确

1. def double(n): return n * 2 —— 只写这两行运行，屏幕上会输出什么？

2. 函数用 print 而不是 return 输出结果，会导致什么问题？

3. def tea(kind, sugar=0) 中 sugar=0 的含义是？

4. 函数体里 return 语句执行之后，函数体内后面的代码会怎样？

5. def calc(): result = 99 —— 调用 calc() 之后在函数外面 print(result)，会发生什么？

本课小结

def 名字(参数): 定义，调用才执行；参数是留给调用者填的空
return 交回来，print 喊出来——要产出必须 return；return 即收工
默认参数让常见情况零负担；按名字传参更清晰
卫语句先挡边界；函数内变量是局部的，外面拿不到
函数 = 复用零成本 + 修改一处生效，你的个人工具箱从此开张

下一课，用整个阶段 0 学的全部本事做一个真正的项目：文案生成器——作品集第一件，来了。

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讨论

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